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麻省理工三位校友联手打造超300亿独角兽,简化了AI模型训练的复杂流程

2024-10-25

注:Lightmatter创始人 (从左到右):首席科学家Darius Bunandar, CEO Nicholas Harris, COO Thomas Graham

作为人工智能的基础设施,目前算力依旧处于供小于求的境地,算力缺口还在持续加大。除了GPU之外,行业也在迫切寻找其他的算力替代方案。

光芯片便是其中一项。

日前,由三位麻省理工学院(MIT)校友创立的AI算力独角兽Lightmatter宣布获得新一轮4亿美元(约合28.5亿元人民币)D轮融资。本轮由普徕仕(T. Rowe Price)领投,老股东GV、富达等跟投。

此次融资后,Lightmatter累计融资已经达到8.22亿美元(约合58.6亿元人民币),估值达到44亿美元(约合313.7亿元人民币),相比上一轮融资,估值直接翻了约3.7倍,这也使其成为目前估值最高的光芯片创业公司之一。

据悉,Lightmatter通过其研发的光学互连层技术,能够使数百个GPU协同工作,极大地简化了AI模型训练的复杂流程,并大大降低了成本。

麻省理工三位校友组团夺冠

开启创业被谷歌连投五轮

这是一个三位MIT校友联手创业的故事。

Nicholas Harris拥有MIT电气工程和计算机科学的博士学位。后来,他成为了MIT的博士后研究员,研究光学量子计算和人工智能,在《自然》、《自然·光子》和《自然·物理》等期刊上发布过超过30项专利和70篇论文。

值得一提的是,他还曾入选2021年《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”,要知道获得过这个奖项的可是谷歌创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林、Facebook创始人马克·扎克伯格、苹果公司前首席设计官乔尼·艾夫等重量级人物。

实际上,他还曾在半导体储存巨头美光科技干过两年的研发工程师。也是这一经历使他认识到,提高计算性能的传统方法即在每个芯片上塞满更多晶体管,已经达到了极限。

Nicholas Harris说:“我看到算力的发展路线图正在放缓,我想弄清楚通过什么方法才能继续提升算力。量子计算和光子学就是其中的两条途径。”

Lightmatter创始人兼CEO Nicholas Harris

这时,他找到了MIT的物理学博士Darius Bunandar。

Darius Bunandar的研究方向是用纳米光子电路进行量子计算和通信。在德克萨斯大学奥斯汀分校读本科时,他还参与了加州理工学院-康奈尔大学的模拟极限时空(SXS)合作项目,开发了一种能够可视化双黑洞的软件。在美国大片《星际穿越》中,就使用了他创建的黑洞图像。

可以说,Nicholas Harris和Darius Bunandar两人都是技术宅,对如何创业以及商业化运作都知之甚少。因此,他俩决定去MIT的斯隆管理学院上一门创业课程,来好好恶补一下。

不巧不成书,在那里,他俩遇见了深谙商业运作的Thomas Graham。彼时,Thomas Graham正在攻读MIT斯隆管理学院的MBA学位。

Thomas Graham不仅在摩根士丹利做过公司并购和融资方面的咨询,还在谷歌做过产品经理、运营和商务方面的工作,可谓商业运营的全才。

在商学院,Thomas Graham看到了他们使用光子来加速AI的视频。他们开发出一种新的光子芯片架构,完全依靠光而不是电子作为计算中携带信息的媒介,这意味着芯片的工作速度比传统的电子芯片要快得多,并且消耗更少的能源。

“这个项目非常棒”,Thomas Graham说道。

于是,他们决定组队参加MIT $ 100K创业大赛。这个大赛被誉为世界范围内顶尖商学院的盛事,已经持续了30 多年,孵化出的公司市值超过100亿美元。

最终,他们赢得了2017年比赛的冠军,击败了其他数十支队伍,获得了10万美元的奖金。

Lightmatter小组获奖时照片

2017年9月,三位MIT校友共同创立了Lightmatter。Nicholas Harris成为了公司CEO,Darius Bunandar担任首席科学家,Thomas Graham则发挥其运营才能,担任COO。

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